逗号，意味着
无限可能
COMI 是一个拥有长期记忆、可以跨模型延续对话的 AI 陪伴产品。
无论今天选择哪一个模型，都可以接着之前的话继续说。
AI 会完成任务，
却还不会持续理解一个人。
我长期同时使用好几个 AI，也慢慢发现一个重复出现的问题：每个模型都只认识自己聊天窗口里的我。一换平台，背景、偏好、正在做的项目，都得重新说一遍。
我开始意识到，这不只是“切换模型麻烦”。项目协作可以靠总结文本传递，但“我是谁、习惯怎么沟通、最近在做什么”，还是被分散存在不同模型里——问题不是聊天窗口不够好，而是我的上下文，从来没有独立存在过。
COMI 想做的事很简单：让所有 AI 坐在同一张桌子前，看着同一个我。
让个人记忆属于用户，而不是属于某一个模型。
已实现 ×2，已设计 ×1——一套让记忆独立于模型的系统
CORE FEATURES · 核心功能真正的陪伴，是每次回来，都能接着上次继续。01 已在产品中运行，02 完成产品设计，03 是让个人上下文跨模型延续的探索方向。
01 About Me · 关于你
COMI 从持续对话中沉淀值得长期保留的信息，并逐渐形成一份关于用户的动态理解。用户首先感知到的不是“系统存了什么字段”，而是“COMI 现在怎样理解我”。
02 File Context
将用户分享过的资料、作品与项目文件纳入长期上下文，让 AI 理解的不只是单次聊天，也包括持续协作中的共同信息。
一份记忆，多模型共享——已在 Claude / GPT / Gemini 间落地
03 Shared Context
在同一份 Personal Context 基础上，不同模型可以继续理解同一个用户。跨模型切换、LLM Roundtable 等能力将作为 Shared Context 成立后的下一阶段探索。
让 AI 的存在，成为一种视觉上的陪伴
桌面陪伴形态基于开源项目 Clawd on desk 集成，COMI 在此之上做了三层设计——把桌宠从静态装饰变成 AI 状态的实时具身化载体。
满屏漫游
突破角落停留，让陪伴感占据整个桌面。
随机动作轮换
陪伴产品的核心悖论：可预测的 AI 是工具，不可预测的 AI 才像伙伴。
打字
雀跃
趴下AI 状态的具身化翻译
传统 UI 用 loading 和 error 提醒你“这是机器”，COMI 用身体语言让你觉得“它是一个伙伴”。
陪伴产品最脆弱的时刻，是用户意识到自己在跟机器打交道的瞬间。
COMI 的样子
温柔不是装饰，而是让每一次打开、输入和等待都更自然。
COMI = Comma + I
AI 对话不是句号，而是逗号。
每一次交流都保留一点上下文，让下一次理解从这里继续。
从“Memory”到“关于你”
功能详解 · 记忆库早期用户测试洞察·用户认为“Memory”含义偏技术，更期待 AI 在持续对话中逐渐了解自己。
记忆库最早的界面直接叫 Memory——技术上准确，但读起来像在管理一个数据库。COMI 把它重新设计成“关于你”：不是一个需要你主动填写的资料页，而是 COMI 在长期对话里，对你慢慢形成的理解。
AI 主动理解，不是表单
COMI 从对话中自动沉淀值得长期记住的信息，你不需要主动整理或填写资料。
按用户理解组织记忆，而非按技术结构展示
记忆仍分基本信息、偏好与习惯、长期目标、最近在做，但不暴露底层 Memory 结构——你感知到的是“COMI 了解了什么”，而不是“系统存了什么字段”。
最终控制权始终是你的
每一条记忆都能原地编辑或删除，AI 的理解可能出错，你随时可以纠正它。
三个决策，一种哲学
——陪伴产品的减法
产品决策日志COMI 这 2 个月里，最重要的三个决策都是“减法”而非“加法”。
下线"小屋"功能
初版设想的日记 / 手账空间，用户和 AI 共同书写。上线后发现：用户和 AI 的"共同经历"应该在对话里自然沉淀，而不是靠额外维护一个空间。陪伴不应该让用户变成运营者。
摘要功能"隐身化"
自动摘要是为了节省上下文，初版把摘要显示在前台。后来意识到——能让用户“感受不到”的技术处理，比“看得到”的技术处理更能守护体验。摘要转入后台，功能价值保留，UI 空间释放。
UI 从少女化到中性偏女性化
初版 UI 偏少女风，符合我的个人审美。但陪伴的需求不分性别，过强的少女化视觉会形成用户筛选，也让产品看起来“承载不了深度对话”。设计者的审美 ≠ 目标用户的审美。
每一次迭代，都在问同一个问题——这个功能，是让用户离 AI 更近了，还是更远了？
一个人 × 一套 AI 工具链 = 一个可用的产品
技术栈与工具链这套技术与 AI 工具链，让 COMI 从一个真实需求，走向可运行、可验证的产品形态。
产品之外的真实反馈
VALIDATION · 外部信号与用户验证From public interest signals to exploratory usability testing.
COMI 相关内容公开分享后获得持续互动，并有 25 位用户主动私信询问构建方式。对产品概念与实现路径提供了一层来自真实外部用户的兴趣信号。
"关于我"存在触达成本；记忆删除路径不够统一；复杂信息结构会增加理解负担。
用户真正关心的不是“有多少功能”，而是上下文是否连续、记忆是否可信，以及 AI 是否真正理解自己。
将 About You / 关于你与主动记忆机制，从“功能展示”重新组织为围绕长期理解和上下文连续性的体验系统；Shared Context 作为下一步方向，优先验证要共享的 Context 粒度。
从“能不能用”，到“用户为什么愿意继续用”
通过 4 位不同AI使用深度的参与者，观察COMI在首次理解、长期记忆、跨模型连续性与陪伴体验上的真实反馈。
验证不同使用深度的用户是否能理解并使用：长期记忆 / About You / 记忆库 / Shared Context / 陪伴式交互
Exploratory Usability Test
n=4 · 15–20 min / participant
- P1重度陪伴 + 工作
- P2AI 新用户
- P3轻度聊天
- P4重度多模型生产力
以下三段来自真实参与者的原始对话记录（已截取相关片段），而非转述或复述。
用户会主动检查、修改甚至删除 AI 对自己的记忆，因此“可见、可控、可修正”本身就是信任的一部分。
用户期待跨模型的不是机械复制完整聊天记录，而是模型能够延续对当前任务和个人背景的理解。
陪伴感并不只来自长篇回复。表情包、语气、微小回应方式等细节也会显著影响用户是否觉得“这个 AI 懂我”。
Context should be compressed, not copied
不同模型之间需要延续“理解”，而不是原样搬运完整聊天历史。
Memory is both continuity and self-reflection
记忆既帮助 AI 保持连续性，也让用户重新看到“AI 如何理解我”。
Correction needs two paths
用户既需要直接进入 About You / 记忆库修改，也需要在对话中即时纠正 AI。
Companionship comes from small interaction details
表情包、语气和轻量反馈等细节，会明显改变陪伴感与产品人格感知。
- 「关于我」入口 →「关于你」
- About You / 记忆相关入口重新组织
- 主动记忆机制
- Memory 已实现基础可编辑 / 删除
- Sticker / COMI on Desk 等轻陪伴互动探索
- Shared Context 优先验证 Goal / Key Decisions / Current State
- 进一步验证用户希望跨模型共享的 Context 粒度
- 优化记忆修正入口与交互反馈
- 继续验证长期记忆与陪伴体验之间的关系
“验证改变的不是某一个按钮，而是我对 COMI 核心价值的理解：用户真正需要的不是更多 AI 功能，而是一段可以延续的上下文关系。”
Validation shifted the question from “What should COMI do?” to “What makes users want to continue the relationship?”
刘力源 LEONA LIU
四川美术学院硕士在读，从原创 IP 孵化、品牌内容运营到 AI 产品设计，擅长从用户真实需求出发定义产品，并通过 Vibe Coding 独立完成从原型到落地的全流程。兼具视觉创作力与数据思维，能在 AI 产品与内容策略之间建立连接。
COMI 是我第一个从 0 到 1 的 AI 产品，也是我理解“AI 与人的关系”的一次完整实验。